IQ искусственного интеллекта соответствует уровню четырехлетнего ребенка

Система искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института прошла тест на IQ для маленьких детей. Результаты теста, изложенные в MIT Review, показали, что IQ искусственного интеллекта соответствует уровню четырехлетнего ребенка.

В последнее время машины показывают прекрасные результаты в исполнении таких заданий как игра в шахматы, распознавание картинок и сложные коммутации. Но в целом подобные задачи все же представляют большие сложности для ИИ.

Машина, разработанная в MIT, повтор модели ConceptNet4, была протестирована учеными из Университета Иллинойса под руководством Стеллана Олссона. Тест, который они выбрали, известен как дошкольный тест Векслера и широко используется в американских школах. Он разработан для маленьких детей и позволяет оценить уровень IQ в пяти категориях:

• Информация – вопросы вроде «Где можно встретить пингвина?»
• Словарный запас – «Что такое "дом"?»
• Значение слов – ребенку даются три подсказки: «Ты можешь смотреть через это», «Оно квадратное», «Ты можешь его открыть».
• Нахождение сходства – «Ручка и карандаш – это…»
• Понимание – «Зачем люди жмут руки?»

Вопросы были отредактированы для лучшего восприятия компьютером и была написана программа, позволяющая компьютеру получать вопросы и давать ответы.

Словарный запас и умение найти сходство между предметами у ИИ оказались на хорошем уровне. На вопросы по информации он отвечал средне, а в категориях «значение слов» и «понимание» машина показала плохие результаты.

Вывод ученых: «ConceptNet4 проявил умственные способности, средние для четырехлетних детей и плохие для семилетнего ребенка».

Многое зависело от того, как компьютер интерпретировал вопросы. Например, в ответ на вопрос «Зачем люди жмут руки?», он ответил «Это эпилептический припадок». Но когда исследователи сократили вопрос до фразы «жать руку», компьютер ответил более подходящими словами «флирт», «спасибо», «встреча с друзьями».

Иногда ответы компьютера были совершенно нелогичными. На вопрос «Где можно найти учителя?» он ответил словами «пианино» и «группа». Ученые не смогли объяснить эти аномалии, но предположили, что тестирование можно улучшить, например, использованием виртуальных голосовых помощников, как Siri или Cortana.

История ИИ восходит к 1950-м годам. В самом начале в компьютер загружались базы знаний, данными из которых он оперировал с помощью логики и рассуждений. В последние десятилетия этот метод был заменен на обучающий, при котором ИИ передаются обширные базы данных, анализируя которые, он может обучаться. Ученые решили, что оба подхода могут быть полезными в будущем.

Источник: BBC.